Construisez l'IA qui se déploie.
Une attestation (A.E.C.) de 5 sessions et 28 cours en intelligence artificielle appliquée et science des données. 530 classes, 1590 heures — des fondements en Python au MLOps en production et à un projet de fin défendu.
L'approche
Des théories que vous saurez défendre. Des systèmes que vous saurez déployer.
Chaque session associe des fondements rigoureux au savoir-faire de la production — pour que les diplômés sachent raisonner sur un modèle ET le déployer.
Cœur technique approfondi
Mathématiques, apprentissage automatique, apprentissage profond, PLN et IA générative — la pile complète de l'ingénierie moderne de l'intelligence.
En production dès le départ
MLOps, infonuagique, déploiement en périphérie et sécurité. Les modèles ne restent pas dans un bloc-notes — ils vivent en production.
Responsable par conception
Éthique, équité, confidentialité et gouvernance intégrées au programme — et non greffées à la fin.
Le parcours
Cinq sessions, une trajectoire
Des fondements à un projet de fin défendu — chaque session s'appuie sur la précédente pour bâtir une expertise en IA de niveau production.
Session 1 · Bâtir les fondations
Fondements de l'IA et de la science des données
Programmation, mathématiques, algorithmes, statistiques et éthique — les fondements dont tout praticien de l'IA appliquée a besoin avant d'aborder un modèle.
Session 2 · Transformer les données en prédictions
Ingénierie des données et apprentissage automatique
Manipulez de vrais jeux de données, concevez des caractéristiques et maîtrisez la trousse complète d'apprentissage supervisé et non supervisé — de la régression à la prévision.
Session 3 · Entraîner des modèles qui apprennent
Apprentissage profond et apprentissage automatique appliqué
Maîtrisez les algorithmes fondamentaux d'apprentissage supervisé et par renforcement, puis allez plus loin avec les réseaux de neurones et l'apprentissage profond — la trousse de construction de modèles sur laquelle tout système d'IA moderne s'appuie.
Session 4 · Déployer en production
Systèmes d'IA appliquée et MLOps
Faites passer les modèles du bloc-notes à la production : infrastructure infonuagique, cycles de vie MLOps, déploiement en périphérie, sécurité et réflexion produit en IA.
Session 5 · Prouvez ce que vous savez construire
Studio de projet de fin et déploiement industriel
Un projet de fin en deux volets, un stage en milieu industriel et une journée de démonstration publique. Diplômé avec un portfolio défendu et une véritable expérience en production.
Le programme
28 cours dans tout le programme
Quelques points saillants du catalogue — chaque cours se décline en dizaines de classes pratiques.
Algorithmes d'apprentissage profond
Algorithmes d'apprentissage supervisé
Projet supervisé / stage
Préparation de la solution d'IA pour le lancement en production
Programmation avec R pour l'analyse et la visualisation de données
Infonuagique
Débouchés
Diplômé avec un portfolio, pas seulement un relevé
Le programme se termine par un projet de fin en deux volets, un stage en milieu industriel et une journée de démonstration publique. Vous repartez avec du travail défendu, de l'expérience en production et l'échafaudage professionnel pour décrocher le poste.
- Un projet de fin de niveau production défendu devant un jury industriel
- Une véritable expérience de stage au sein d'une organisation partenaire
- Un portfolio soigné, un curriculum vitae et une préparation aux entrevues
- Une maîtrise du cycle complet ML → MLOps
Heures de formation
Classes pratiques
Sessions progressives
Projet de fin défendu
Où cela mène
Rôles que les diplômés sont outillés pour viser
Tirés des données de l'Association nationale des collèges et instituts du Canada (ANICC) pour les filières connexes en IA appliquée — mappés aux cours réels de cette A.E.C. (attestation d'études collégiales), regroupés selon les voies du programme.
Données, apprentissage automatique et analytique
Des rôles qui transforment les données brutes en aperçus — la voie de spécialisation.
Analyste de données / d'affaires
Traduisez des jeux de données en décisions — explorer, nettoyer et visualiser des éléments probants qui orientent les choix d'affaires.
Spécialiste en analytique Web / marketing
Mesurez ce que font les audiences en ligne et reliez le comportement aux campagnes à l'aide d'outils d'analytique et de bases de données marketing.
Consultant en référencement (SEO)
Améliorez la visibilité dans les moteurs de recherche en combinant l'analyse textuelle, la logique de classement et les fondements des systèmes de recommandation.
Intégration et automatisation de l'IA
Des rôles qui branchent les modèles dans de vrais systèmes — la voie de la technologie de soutien.
Stratège Web
Architecturez la présence Web — systèmes de recommandation, analytique et pipelines de données de niveau production qui fonctionnent ensemble.
Gestionnaire d'intégration d'IA
Mettez en place l'écosystème d'IA, automatisez la plomberie et livrez les modèles en production sur une infrastructure infonuagique.
Stratégie et leadership
Des rôles qui dirigent des équipes et des projets — la voie du leadership.
Stratège en marketing numérique
Planifiez et pilotez des campagnes numériques propulsées par l'analytique, la fouille de données sociales et la logique de recommandation.
Consultant en marketing
Conseillez les clients sur le marketing axé sur les données — de l'analytique au cadrage de projets par la pensée design.
Gestionnaire de projet
Coordonnez des projets d'IA de bout en bout — cadrer, diriger et livrer un projet de fin supervisé ou un stage.
Directeur du commerce électronique
Dirigez des projets de commerce en ligne à l'aide de systèmes de recommandation, d'analytique et de stratégie d'innovation.
Gestionnaire des ventes et du marketing
Dirigez des équipes de ventes et de marketing avec des campagnes axées sur les données, la pratique du leadership et un cadrage entrepreneurial.
Les débouchés reflètent les rôles que le programme prépare les diplômés à viser ; l'emploi individuel dépend de l'expérience antérieure, des conditions du marché et de l'effort personnel. Aucun chiffre de salaire ou de placement n'est impliqué.
Prêt à construire de l'IA appliquée ?
Ce programme est entièrement en autonomie et vous pouvez le commencer en tout temps. Chaque cours jumelle un tuteur IA guidé à des classes pratiques — apprenez à votre rythme, et non selon un calendrier de cohorte fixe, de l'IA agentique et de l'IA générative pour les affaires jusqu'à un projet de fin défendu.
Sur le formulaire de demande, sélectionnez Cours d'IA en ligne en autonomie pour que la bonne équipe prenne votre demande en charge.
S'inscrire
Choisissez comment vous vous joignez
Inscrivez-vous à l'A.E.C. complète de 5 sessions pour la trajectoire complète, ou commencez par un forfait d'une seule session. Les prix sont affichés avant le paiement ; certaines options acheminent vers les admissions pendant l'activation du paiement en ligne.
Programme A.E.C. complet d'IA appliquée
Les 5 sessions, 28 cours, 530 classes et 1590 heures — des fondements à un projet de fin défendu.
- Chaque cours, chaque classe déverrouillée
- Tuteur IA + quiz sur les 530 classes
- Espace de travail d'inscription du Studio B01
- Projet de fin défendu + journée de démonstration
Le paiement en ligne n'est pas encore en service — contactez les admissions pour vous inscrire.
Session 1
Fondements de l'IA et de la science des données
Programmation, mathématiques, algorithmes, statistiques et éthique — les fondements dont tout praticien de l'IA appliquée a besoin avant d'aborder un modèle.
Session 2
Ingénierie des données et apprentissage automatique
Manipulez de vrais jeux de données, concevez des caractéristiques et maîtrisez la trousse complète d'apprentissage supervisé et non supervisé — de la régression à la prévision.
Session 3
Apprentissage profond et apprentissage automatique appliqué
Maîtrisez les algorithmes fondamentaux d'apprentissage supervisé et par renforcement, puis allez plus loin avec les réseaux de neurones et l'apprentissage profond — la trousse de construction de modèles sur laquelle tout système d'IA moderne s'appuie.
Session 4
Systèmes d'IA appliquée et MLOps
Faites passer les modèles du bloc-notes à la production : infrastructure infonuagique, cycles de vie MLOps, déploiement en périphérie, sécurité et réflexion produit en IA.
Session 5
Studio de projet de fin et déploiement industriel
Un projet de fin en deux volets, un stage en milieu industriel et une journée de démonstration publique. Diplômé avec un portfolio défendu et une véritable expérience en production.
Vous cherchez un seul cours ? Chaque page de cours a son propre bouton d'inscription. Tous les paiements sont sécurisés et traités par le Collège Unica.
Du blogue
Notes de terrain sur la construction et le déploiement de l'IA
Des écrits pratiques et ancrés dans le programme sur les carrières en IA appliquée, le MLOps, l'IA agentique, et ce qu'il faut pour passer d'un bloc-notes à un système en production.
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