5.5Projet de finSession 5 · Capstone Studio & Industry Deployment

Projet supervisé / stage

50classes150htotalTH1 · PR9 · PNW9pondération par classe

Déroulé classe par classe

50 classes

TH = théorie · PR = pratique · PNW = travail personnel. Ce sont des codes de pondération du ministère (et non des heures) servant à répartir les minutes de chaque classe. La durée d'une classe = heures du cours ÷ nombre de classes ; les trois plages horaires ci-dessous totalisent toujours cette durée.

0%

Progression des quiz

0 sur 0 classes tentées

2 premières classes gratuites avec un parrainage 49 de plus avec l'inscription180 min par classeThéorie 9mPratique 86mTravail personnel 85m
1

Kickoff — choisir votre problème d'affaires en IA agentique

GratuitTH1PR9PNW9

Un gestionnaire d'intégration d'IA qui cadre un vrai problème d'affaires traitable pour un agent dès le premier jour livre à temps — le kickoff est où le projet de fin réussit ou échoue.

Théorie9m
  • L'arc du projet de fin : 50 classes, une solution d'IA agentique fonctionnelle, une défense finale
  • À quoi ressemble un problème d'IA agentique traitable (vraie douleur d'affaires, données/outils disponibles, adapté au LLM)
  • Comment chaque jalon correspond à un vrai rôle (GP, analyste de données, stratège)
Pratique86m
  • Rédigez 2 énoncés de problème d'affaires dignes d'un agent et choisissez-en un avec votre mentor
  • Écrivez un objectif d'une phrase et 2 métriques de succès pour le problème choisi
Travail personnel85m
  • Rédigez un bref de projet d'une page : problème, objectif, données/outils, rôle cible
  • Micro-tâche : remettre le bref
2

Cadrage — définir « terminé » et le premier jalon de l'agent

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Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire de projet qui définit « terminé » avant de commencer évite la dérive du périmètre — le document de cadrage est votre garde-fou pour les 48 prochaines classes

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3

Parties prenantes et audience — pour qui est cet agent ?

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Une stratège en marketing numérique qui conçoit un agent pour une vraie audience bâtit une solution que les gens utilisent — connaître l'utilisateur façonne chaque décision ultérieure

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4

Approvisionnement en données et outils — ce que l'agent peut appeler

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Un analyste de données ou d'affaires qui sécurise les bonnes données et outils tôt évite un blocage en milieu de projet — l'approvisionnement est le premier jalon critique pour un agent

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5

Configuration de l'environnement — votre espace de travail en IA agentique

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui configure un environnement reproductible dès le premier jour évite le « ça marche chez moi » à la défense finale — l'outillage est un jalon

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6

Configuration LLM et API — votre premier appel d'agent

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Un analyste de données ou d'affaires qui réussit un appel d'API LLM avec des clés stockées sûrement prouve que la fondation fonctionne avant de bâtir dessus

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7

Sprint de base de connaissances — préparer les données pour le RAG

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Un analyste de données ou d'affaires qui prépare la base de connaissances tôt évite un blocage en milieu de projet — découper et nettoyer les données sources de l'agent est la première vraie étape de construction

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8

Sprint de conception d'outils — définir ce que l'agent peut faire

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui conçoit les outils de l'agent avant de les bâtir livre un agent cohérent — la conception d'outils est où les capacités de l'agent sont décidées

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9

Sprint d'agent de référence — le plus simple qui fonctionne

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Un analyste de données ou d'affaires qui bâtit d'abord un agent de référence sait ce que « bon » signifie même — la référence est la mesure que chaque amélioration ultérieure doit battre

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10

Sprint d'appel d'outils — câbler le premier outil de l'agent

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Un analyste de données ou d'affaires qui câble un outil au LLM apprend la vraie boucle d'agent — le modèle décide, l'outil s'exécute, le résultat revient — c'est le cœur de l'autonomie

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11

Sprint multi-outils — composer les capacités de l'agent

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui donne plusieurs outils à l'agent et le laisse choisir bâtit une vraie autonomie — la composition est où l'agent devient utile

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12

Sprint RAG — ancrer l'agent dans vos données

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Un analyste de données ou d'affaires qui ajoute le RAG ancre les réponses de l'agent dans des données réelles au lieu de suppositions — le RAG rend l'agent digne de confiance

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13

Sprint de mémoire et d'orchestration — composer l'agent complet

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Un gestionnaire de projet qui combine outils, RAG et mémoire en un agent orchestré obtient un coéquipier qui recherche, se souvient et agit — l'orchestration est la vraie compétence

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14

Sprint d'évaluation — noter l'agent honnêtement

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Un analyste de données ou d'affaires qui rapporte des évals honnêtes et des modes d'échec connus bâtit la confiance — suraffirmer à la défense est le moyen le plus rapide de la perdre

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15

Revue de mi-parcours — l'agent est-il sur la bonne voie ?

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Un gestionnaire de projet qui révise au mi-parcours attrape un projet qui dérive avant qu'il ne soit trop tard — la revue de mi-parcours est le filet de sécurité du projet

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16

Envelopper l'agent — du bloc-notes au code

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui transforme un bloc-notes en code propre et importable est prêt à livrer — l'emballage est le pont de la recherche au produit

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17

Sprint d'API d'agent — servir l'agent sur HTTP

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui enveloppe l'agent dans une API le rend utilisable par le reste d'un produit — le point de terminaison d'agent est le jalon de livraison

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18

Sprint d'interface — un frontal simple pour l'agent

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Une stratège en marketing numérique qui montre une interface de clavardage fonctionnelle prouve que la solution est réelle — une interface simple transforme un agent en démo qu'une partie prenante peut utiliser

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19

Sprint de garde-fous — arrêter les mauvaises sorties

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui livre des garde-fous livre un agent assez sûr pour de vrais utilisateurs — les garde-fous sont les freins qui rendent l'agent digne de confiance

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20

Sprint de tests — faire confiance à votre agent

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Un analyste de données ou d'affaires qui teste l'agent attrape les bogues embarrassants avant la défense — les tests font la différence entre une démo et un produit

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21

Sprint de conteneurisation — emballer pour partout

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui conteneurise l'agent le fait tourner partout — le conteneur rend la démo reproductible à la défense

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22

Sprint d'observabilité — journaliser les traces et métriques

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Un analyste de données ou d'affaires qui journalise chaque trace d'agent peut déboguer une mauvaise réponse en minutes — l'observabilité est les yeux de l'agent en production

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23

Sprint de coût et sécurité — sûr et abordable

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Un gestionnaire des ventes et du marketing dont l'agent fait fuiter des PII ou fait exploser le budget tue la fonctionnalité — le durcissement du coût et de la sécurité garde l'agent livrable

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24

Sprint d'impact d'affaires — relier l'agent au RSI

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Un gestionnaire des ventes et du marketing qui relie l'agent à l'impact d'affaires le défend au conseil — le RSI est comment un agent devient une décision

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25

Revue d'IA responsable — biais, hallucination et limites

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui audite l'agent pour le biais et l'hallucination livre une IA responsable — la revue d'éthique garde le projet défendable

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26

Sprint de documentation — le rapport de projet d'agent

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Un analyste de données ou d'affaires qui documente l'agent le rend utilisable par quiconque — le rapport est l'artefact qui survit à la démo

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27

Sprint portfolio — transformer l'agent en étude de cas

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Une stratège en marketing numérique qui transforme le projet de fin en étude de cas portfolio décroche l'entrevue — le portfolio est comment le projet vous fait embaucher

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28

Sprint CV — traduire l'agent en puces

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Un gestionnaire des ventes et du marketing qui traduit le projet de fin en puces de CV prouve les compétences dans le langage que les recruteurs balayent — CV = marketing

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29

Sprint de préparation de démo — structurer la démo d'agent en direct

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Un gestionnaire de projet qui structure la démo avant la défense contrôle le récit — une structure de démo claire transforme le trac en confiance

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30

Simulation d'entrevue 1 — parcourir l'agent

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui peut parcourir l'agent à un étranger en 5 minutes réussit la première vraie entrevue — les simulations bâtissent cette compétence

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31

Simulation d'entrevue 2 — questions techniques et d'agent

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Aperçu de classe verrouillée

Un analyste de données ou d'affaires qui survit aux relances techniques décroche le rôle — la seconde simulation cible les questions d'agent, de RAG et d'appel d'outils

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32

Simulation d'entrevue 3 — questions d'affaires et de rôle

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Un gestionnaire des ventes et du marketing qui relie l'agent à la valeur d'affaires réussit l'entrevue finale — la simulation d'affaires cible la question « et alors ? »

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33

Répétition de défense 1 — répétition générale

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Un gestionnaire de projet qui répète la défense fait une répétition générale de tout le flux avant la vraie — la première répétition est où le chronométrage casse et se corrige

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34

Répétition de défense 2 — questions-réponses sous pression

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui répète les questions-réponses survit aux questions les plus dures — la seconde répétition cible les questions pièges du jury

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35

Polissage final — diapositives, démo et rapport

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Une stratège en marketing numérique qui polit les diapositives, la démo et le rapport pour qu'ils concordent livre un récit cohérent — le polissage est le jalon qui fait atterrir le tout

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36

Vérification technique — l'agent tourne sur la machine de défense

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Un analyste de données ou d'affaires qui vérifie sur la machine de défense évite l'échec de démo en direct — la vérification technique est le jalon qui prévient la pire journée

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37

Défense finale — présenter l'agent au jury

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui défend l'agent devant un jury prouve que le travail est réel et défendable — la défense finale est l'aboutissement du projet de fin

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38

Journée démo — présenter l'agent aux pairs et mentors

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Une stratège en marketing numérique qui présente à la journée démo bâtit de la visibilité et de la rétroaction — la journée démo est où l'agent rencontre sa vraie audience

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39

Itération post-démo — intégrer la rétroaction

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Un gestionnaire de projet qui itère après la journée démo transforme la rétroaction en un artefact final plus fort — l'itération post-démo fait la différence entre terminé et excellent

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40

Soumission du rapport final — l'artefact complet

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Un analyste de données ou d'affaires qui soumet un rapport complet et poli remet un artefact professionnel — le rapport final est ce qui représente le projet après la démo

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41

Lancement portfolio — publier l'étude de cas d'agent

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Un gestionnaire des ventes et du marketing qui publie l'étude de cas de projet de fin amorce la recherche d'emploi avec une preuve — le lancement portfolio est le pont du projet de fin à la carrière

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42

Cartographie des rôles — où cet agent vous mène

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui cartographie le projet de fin à de vrais rôles cible les bonnes candidatures — la cartographie de rôles transforme le projet en stratégie de recherche d'emploi

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43

Sprint de réseautage — tendre la main avec l'agent comme preuve

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Une stratège en marketing numérique qui réseaute avec le projet de fin comme preuve obtient des références que d'autres n'ont pas — le réseautage est comment la plupart des vrais rôles sont décrochés

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44

Plan d'apprentissage continu — après le projet de fin

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Un analyste de données ou d'affaires qui planifie l'apprentissage continu reste employable dans un domaine qui évolue vite — le plan d'apprentissage est le vrai legs du projet de fin

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45

Revue par les pairs — donner et recevoir de la rétroaction

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Un gestionnaire de projet qui donne et reçoit de la rétroaction par les pairs progresse plus vite que seul — le jalon de revue par les pairs affine à la fois le projet et le professionnel

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46

Réflexion finale — votre parcours en IA agentique

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui réfléchit sur tout le programme voit le chemin parcouru — la réflexion finale clôt le projet de fin et l'arc de l'A

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47

Vitrine de finissants — présenter à la cohorte

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Une stratège en marketing numérique qui présente à la vitrine de finissants célèbre le travail et inspire la prochaine cohorte — la vitrine est le rideau final du projet de fin

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48

Passation — laisser l'agent prêt pour la prochaine personne

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Un analyste de données ou d'affaires qui passe un agent propre et documenté laisse un legs professionnel — la passation est la marque finale d'un vrai praticien

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49

Lancement de carrière — votre premier rôle en IA appliquée

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Un gestionnaire des ventes et du marketing qui lance la recherche d'emploi avec projet de fin, portfolio et CV prêts amorce la carrière vers laquelle tout ce programme a bâti — c'est la ligne d'arrivée

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Clôture du programme — les 530 classes en revue

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui révise tout le programme voit l'arc complet — le jalon de clôture honore les 530 classes qui ont bâti un praticien

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