Applied AICollège Unica
4.5Leadership et entrepreneuriatSession 4 · Applied AI Systems & MLOps

Développer vos compétences en leadership

10classes30htotalTH1 · PR1 · PNW1pondération par classe

Déroulé classe par classe

10 classes

TH = théorie · PR = pratique · PNW = travail personnel. Ce sont des codes de pondération du ministère (et non des heures) servant à répartir les minutes de chaque classe. La durée d'une classe = heures du cours ÷ nombre de classes ; les trois plages horaires ci-dessous totalisent toujours cette durée.

0%

Progression des quiz

0 sur 0 classes tentées

2 premières classes gratuites avec un parrainage 9 de plus avec l'inscription180 min par classeThéorie 60mPratique 60mTravail personnel 60m
1

Diriger à l'ère des agents IA — le leadership rencontre l'autonomie

GratuitTH1PR1PNW1

Un gestionnaire de projet qui dirige une équipe qui livre des agents autonomes dirige différemment — la supervision de coéquipiers non humains est désormais un comportement de leadership central.

Théorie60m
  • Comment la GenAI et les agents changent ce que le leadership exige de vous
  • Diriger des humains qui construisent vs diriger les agents qu'ils livrent
  • Traits des leaders en qui les gens ont confiance avec des systèmes autonomes
Pratique60m
  • Rappelez-vous un leader que vous admiriez et énumérez 3 comportements qui compteraient pour une équipe d'IA
  • Identifiez un comportement de leadership que vous montrez déjà
Travail personnel60m
  • Rédigez une note d'une page sur le leader que vous voulez devenir dans une équipe augmentée par l'IA
  • Micro-tâche : remettre votre note
2

Conscience de soi — connaître votre position sur le risque d'IA

VerrouilléTH1PR1PNW1

Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire des ventes et du marketing qui connaît son propre confort avec le risque d'IA décide où pousser la technologie et où retenir — la conscience de soi prévient la surconfiance

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3

Communication — expliquer les agents à des parties prenantes non techniques

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Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire d'intégration d'IA qui explique ce qu'un agent peut et ne peut pas faire en mots simples prévient la moitié des échecs de projet avant qu'ils ne commencent

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4

Délégation — humains, agents et savoir quoi confier

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Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire de projet qui ne peut pas décider quoi déléguer à un agent vs à un humain devient le goulot d'étranglement — la délégation couvre désormais les personnes et l'IA

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5

Motivation — diriger une équipe qui livre de l'IA

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Aperçu de classe verrouillée

Une stratège en marketing numérique qui comprend la motivation bâtit une équipe qui livre un travail d'IA audacieux sans s'épuiser face à l'anxiété des modèles

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6

Rétroaction — améliorer les personnes et les agents

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Un analyste de données ou d'affaires qui donne une rétroaction claire aide les coéquipiers à grandir — et apprend à interpréter les évals d'IA comme une rétroaction sur l'agent lui-même

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7

Résolution de conflits — quand l'équipe est en désaccord sur l'IA

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Un directeur du commerce électronique qui résout un conflit sur la confiance à accorder à un agent garde les projets en mouvement — les disputes de confiance en l'IA font dérailler les équipes en silence

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8

Humain dans la boucle — concevoir la supervision des agents autonomes

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Un gestionnaire de projet qui dirige un agent pouvant envoyer des courriels ou dépenser de l'argent conçoit des points de contrôle humain-dans-la-boucle — la supervision est le leadership des systèmes autonomes

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9

Prise de décision sous incertitude d'IA

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Un gestionnaire des ventes et du marketing qui décide avec des informations d'IA incomplètes garde l'équipe en mouvement — attendre un modèle parfait signifie rater le moment

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10

Présenter et réfléchir — votre plan de leadership en IA

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Aperçu de classe verrouillée

Un futur gestionnaire d'intégration d'IA qui articule un plan personnel de leadership en IA grandit à dessein, pas par accident — cette classe ferme la boucle

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