Applied AICollège Unica
5.1Technologie de soutienSession 5 · Capstone Studio & Industry Deployment

Préparation de la solution d'IA pour le lancement en production

15classes45htotalTH2 · PR1 · PNW2pondération par classe

Déroulé classe par classe

15 classes

TH = théorie · PR = pratique · PNW = travail personnel. Ce sont des codes de pondération du ministère (et non des heures) servant à répartir les minutes de chaque classe. La durée d'une classe = heures du cours ÷ nombre de classes ; les trois plages horaires ci-dessous totalisent toujours cette durée.

0%

Progression des quiz

0 sur 0 classes tentées

2 premières classes gratuites avec un parrainage 14 de plus avec l'inscription180 min par classeThéorie 72mPratique 36mTravail personnel 72m
1

Du bloc-notes à la production — pourquoi la GenAI a besoin de LLMOps

GratuitTH2PR1PNW2

Un gestionnaire d'intégration d'IA qui livre une invite qui fonctionne en bloc-notes mais hallucine en production apprend à ses dépens pourquoi le LLMOps est le vrai travail.

Théorie72m
  • Ce qu'est le LLMOps et l'écart entre une invite de démo et un agent en production
  • Le cycle de vie GenAI : bâtir, évaluer, déployer, surveiller, réentraîner les invites
  • Où les projets d'agent échouent après la démo (dérive, coût, hallucination)
Pratique36m
  • Auditez un bloc-notes d'agent type pour trois bloqueurs de production (clés codées en dur, pas d'évals, coût non borné)
  • Énumérez les étapes pour faire tourner cet agent de façon fiable pour un autre utilisateur
Travail personnel72m
  • Rédigez un rapport d'écart « démo vers production » d'une page pour un agent GenAI type
  • Micro-tâche : remettre votre rapport d'écart
2

Versionnement des invites — traiter les invites comme du code

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Un analyste de données ou d'affaires qui versionne ses invites peut annuler une invite hallucinée à la seconde où elle déraille — le versionnement des invites est le contrôle de versions de la GenAI

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3

Évaluation d'agent — mesurer ce que « bon » signifie pour la GenAI

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Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire de projet qui ne peut pas noter un agent ne peut pas dire si un changement d'invite a aidé ou nui — les évals d'agent rendent la GenAI digne de confiance

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4

Garde-fous et sécurité — arrêter les mauvaises sorties

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Un gestionnaire des ventes et du marketing dont l'agent envoie des réponses inappropriées perd la confiance client du jour au lendemain — les garde-fous sont les freins qui rendent les agents sûrs à livrer

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5

Outils et API en production — appel de fonctions fiable

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui livre un agent à appel d'outils sans délai d'attente livre un agent qui se fige en production — des outils fiables sont la fondation de la GenAI en production

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6

RAG en production — garder le contexte récupéré honnête

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Un analyste de données ou d'affaires dont le RAG renvoie des blocs périmés ou erronés livre des réponses fausses qui sonnent assurées — le RAG en production exige fraîcheur, classement et citations

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7

Emballer l'agent — du script au service réutilisable

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui emballe un agent une fois peut le déployer comme API, clavardoir et tâche planifiée — l'emballage rend un agent réutilisable

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8

Servir la GenAI — API et latence pour les charges LLM

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Une stratège en marketing numérique dont l'agent met 20 secondes à répondre perd l'utilisateur avant que la réponse n'arrive — bien servir la GenAI est un jeu de latence et de coût

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9

Gestion des coûts — jetons, modèles et budgets

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Un directeur du commerce électronique dont l'agent coûte plus cher par clavardage que la vente qu'il soutient tue la fonctionnalité — la gestion des coûts de la GenAI garde les agents rentables

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10

Observabilité — journaliser les invites, outils et traces

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Un analyste de données ou d'affaires qui journalise chaque trace d'agent peut déboguer une mauvaise réponse en minutes au lieu de deviner — l'observabilité est les yeux de la GenAI en production

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11

Surveillance et dérive — l'agent se comporte-t-il encore bien ?

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Un gestionnaire de projet qui surveille un agent attrape la dérive avant les utilisateurs — la surveillance transforme « ça fonctionnait » en « ça fonctionne »

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12

Sécurité et confidentialité — protéger les utilisateurs et les secrets

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Un gestionnaire des ventes et du marketing dont l'agent fait fuiter des PII client dans les journaux enfreint toutes les lois de confidentialité d'un coup — la sécurité et la confidentialité sont non négociables en GenAI de production

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13

Tests A/B d'invites et de modèles — mesurer la meilleure

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Une stratège en marketing numérique qui teste A/B deux versions d'agent livre celle que les utilisateurs préfèrent vraiment — le test bat l'intuition sur les changements GenAI

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14

Retour arrière et réponse aux incidents — quand ça casse

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui peut annuler une mauvaise invite en secondes dort la nuit — la réponse aux incidents transforme une crise en péripétie

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15

Liste de vérification de prêts pour la production — lancement de mini-projet

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Cette répétition de projet de fin prouve qu'un gestionnaire d'intégration d'IA peut mener un agent GenAI du bloc-notes à un service de production documenté, évalué, surveillé et déployable

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