5.2SpécialisationSession 5 · Capstone Studio & Industry Deployment

Analytique Web et analyse de bases de données marketing

15classes45htotalTH1 · PR2 · PNW2pondération par classe

Déroulé classe par classe

15 classes

TH = théorie · PR = pratique · PNW = travail personnel. Ce sont des codes de pondération du ministère (et non des heures) servant à répartir les minutes de chaque classe. La durée d'une classe = heures du cours ÷ nombre de classes ; les trois plages horaires ci-dessous totalisent toujours cette durée.

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Progression des quiz

0 sur 0 classes tentées

2 premières classes gratuites avec un parrainage 14 de plus avec l'inscription180 min par classeThéorie 36mPratique 72mTravail personnel 72m
1

Qu'est-ce que l'analytique propulsée par la GenAI ? — des tableaux de bord aux réponses

GratuitTH1PR2PNW2

Une stratège en marketing numérique qui obtient une réponse en langage clair d'un agent d'analytique au lieu de bâtir un tableau de bord avance dix fois plus vite — la GenAI transforme les données en conversation.

Théorie36m
  • Ce qu'est l'analytique propulsée par la GenAI et où elle bat les tableaux de bord manuels
  • L'agent d'analytique : un utilisateur pose une question, l'agent interroge et explique
  • Risques : nombres hallucinés, donc l'ancrage dans des données réelles est tout
Pratique72m
  • Explorez une interface d'agent d'analytique type et posez-lui 3 questions marketing
  • Identifiez où l'agent tire des données réelles vs où il pourrait fabriquer un nombre
Travail personnel72m
  • Rédigez un bref d'une page énumérant 5 questions qu'un agent d'analytique devrait répondre pour une marque
  • Micro-tâche : remettre votre bref
2

Langage naturel vers SQL — interroger une base de données en langage clair

VerrouilléTH1PR2PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Un analyste de données ou d'affaires qui transforme une question en langage clair en SQL répond à ses propres requêtes — le NL-vers-SQL est le pont entre le marketing et la base de données

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3

Plans de mesure pour l'analytique d'agent — poser les bonnes questions

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Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire des ventes et du marketing qui définit les questions d'abord obtient un agent qui répond à ce dont l'entreprise a besoin — les plans de mesure préviennent le bruit analytique

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4

Agent d'insights de campagne — résumer la performance en langage clair

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Un directeur du commerce électronique qui reçoit un résumé de campagne hebdomadaire rédigé par un agent le lit en deux minutes au lieu de bâtir un rapport — la GenAI transforme les métriques en récit

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5

Entonnoirs et parcours de conversion — demander à l'agent « où les perdons-nous ? »

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Un gestionnaire des ventes et du marketing qui demande à un agent « où les prospects abandonnent-ils ? » obtient l'étape d'entonnoir la plus fuyarde sans bâtir le rapport — les entonnoirs conversationnels économisent des heures

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6

Attribution avec la GenAI — « quelle campagne a vraiment généré la vente ? »

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Un analyste de données ou d'affaires qui demande à un agent de comparer des modèles d'attribution obtient la réponse en langage clair au lieu d'une forêt de tableurs — la GenAI explique le crédit

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7

Bases de données marketing pour les agents — données de campagne structurées

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Un analyste de données ou d'affaires qui stocke les données de campagne dans une base de données propre laisse un agent les interroger fiablement pour toujours — les données structurées rendent l'analytique d'agent digne de confiance

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8

Cohortes et rétention — « qui revient ? » via un agent

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Une stratège en marketing numérique qui demande à un agent une cohorte de rétention obtient la courbe et l'insight en une réponse — l'analyse de rétention conversationnelle trouve les clients fidèles

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9

Tests A/B avec la GenAI — « est-ce que ça a vraiment fonctionné ? »

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Un directeur du commerce électronique qui demande à un agent « ce test était-il significatif ? » obtient un oui/non avec les mises en garde en langage clair — la GenAI transforme les stats en décisions

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10

Tableaux de bord et rapports — des agents qui gardent l'équipe alignée

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Un gestionnaire de projet qui bâtit un agent qui publie un résumé hebdomadaire garde toute l'équipe alignée sans rapport manuel — les récits automatisés battent les tableaux de bord périmés

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11

Confidentialité et consentement — l'analytique d'agent sous la loi

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Un gestionnaire des ventes et du marketing dont l'agent journalise des PII dans ses traces enfreint la loi de confidentialité — l'analytique d'agent conforme garde le marketing légal

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12

Garde-fous pour les agents d'analytique — aucun nombre inventé

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Un analyste de données ou d'affaires dont l'agent invente une statistique parce qu'elle semblait plausible livre un mensonge — les garde-fous forcent l'agent à citer des données réelles ou à refuser

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13

Segmentation client avec la GenAI — regrouper les audiences en langage clair

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Un gestionnaire des ventes et du marketing qui demande à un agent de regrouper les clients par comportement et d'expliquer chaque segment en langage clair cible les campagnes avec précision — la GenAI transforme le regroupement en personas

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14

Automatiser le rapport de campagne — un agent de bout en bout

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Un directeur du commerce électronique qui automatise le rapport de campagne hebdomadaire avec un agent récupère une journée par semaine — l'automatisation d'agent de bout en bout est la compétence payante

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15

Mini-projet — un agent d'analytique marketing

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Cette répétition de projet de fin prouve qu'une stratège en marketing numérique peut bâtir un agent qui transforme l'analytique Web brute et une base de données marketing en un récit de performance ancré et prêt pour le conseil

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