Applied AICollège Unica
1.5Technologie de soutienSession 1 · Foundations of AI & Data Science

Mise en place d'un écosystème d'IA

15classes45htotalTH2 · PR1 · PNW2pondération par classe

Déroulé classe par classe

15 classes

TH = théorie · PR = pratique · PNW = travail personnel. Ce sont des codes de pondération du ministère (et non des heures) servant à répartir les minutes de chaque classe. La durée d'une classe = heures du cours ÷ nombre de classes ; les trois plages horaires ci-dessous totalisent toujours cette durée.

0%

Progression des quiz

0 sur 0 classes tentées

2 premières classes gratuites avec un parrainage 14 de plus avec l'inscription180 min par classeThéorie 72mPratique 36mTravail personnel 72m
1

Qu'est-ce qu'un écosystème d'IA — modèles, API, agents et les outils entre eux

GratuitTH2PR1PNW2

Un gestionnaire d'intégration d'IA ne peut pas assembler des outils qu'il ne sait pas nommer — cette classe bâtit le vocabulaire partagé dont dépendent toutes les classes suivantes.

Théorie72m
  • Définir un écosystème d'IA moderne : LLM, API, agents, outils, magasins vectoriels et les personnes qui les font fonctionner
  • Cartographier les couches : modèles de fondation → API → appel d'outils → agents → applications
  • Survoler les rôles (analyste de données ou d'affaires, gestionnaire d'intégration d'IA) et où chaque couche se situe
Pratique36m
  • Annotez un vrai schéma d'écosystème d'IA générative dans Figjam, en étiquetant chaque couche avec un exemple (OpenAI, Claude, un cadre d'agents)
  • Identifiez à quelle couche appartient un outil donné (p. ex. ChatGPT, une application RAG)
Travail personnel72m
  • Rédigez une carte d'une page d'un écosystème d'IA générative que vous utilisez quotidiennement
  • Micro-tâche : remettre votre carte en PDF avec chaque couche étiquetée
2

Le paysage des modèles de fondation — OpenAI, Anthropic et modèles ouverts

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Les gestionnaires de projet qui livrent de l'IA choisissent une famille de modèles avant d'écrire la moindre ligne de code — connaître le paysage évite les impasses coûteuses

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
3

API 101 — comment les services LLM parlent à votre code

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Chaque gestionnaire d'intégration d'IA branche des modèles dans des applications via des API — comprendre les requêtes, les clés et JSON déverrouille toute la chaîne d'outils

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
4

Pratique — appeler votre première API LLM

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Appeler un modèle depuis le code est le pont de la théorie à la livraison — la première compétence qu'un analyste de données ou d'affaires utilise pour automatiser un rapport

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
5

Fondamentaux du prompting — obtenir des sorties utiles de l'IA générative

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Les stratèges en marketing numérique vivent ou meurent par la qualité des prompts — de meilleurs prompts signifient moins de réécritures et des brouillons de campagne plus rapides

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
6

Sortie structurée — faire retourner aux LLM des données exploitables

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire d'intégration d'IA transforme le texte libre en JSON sur lequel un système peut agir — la sortie structurée est ce qui rend l'IA générative programmable

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
7

Appel d'outils et appel de fonctions — laisser les LLM utiliser des outils

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

L'appel d'outils est le saut du clavardeur à l'agent — un analyste de données ou d'affaires qui le saisit voit comment un LLM peut chercher un vrai chiffre au lieu de deviner

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
8

De l'appel d'outils aux agents — le travail autonome multi-étapes

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire d'intégration d'IA bâtit des agents qui planifient, appellent des outils et bouclent vers un objectif — c'est là que l'IA générative commence à faire du vrai travail, pas seulement à répondre

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
9

Mémoire et contexte des agents — donner une mémoire de travail aux agents

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Les gestionnaires de projet savent qu'un coéquipier sans mémoire répète ses erreurs — la mémoire d'agent est ce qui permet à un agent de rester cohérent d'une étape et d'une session à l'autre

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
10

Génération augmentée par récupération (RAG) — ancrer les LLM dans vos données

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Un analyste de données ou d'affaires qui ancre un LLM dans les documents de l'entreprise obtient des réponses fiables au lieu d'hallucinations — le RAG est le patron d'affaires fondamental

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
11

Orchestrer des flux multi-agents — des agents qui collaborent

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Les gestionnaires d'intégration d'IA relient de plus en plus plusieurs agents — l'un recherche, l'un rédige, l'un révise — l'orchestration est la nouvelle conception de système

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
12

Sécurité et confidentialité dans les écosystèmes d'IA générative

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Tout gestionnaire d'intégration d'IA qui manipule des données client doit les protéger — se tromper en sécurité d'IA générative (injection de prompt, fuites de données) fait couler les projets avant qu'ils ne livrent

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
13

Gestion des coûts et des ressources pour les outils d'IA générative

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Les gestionnaires de projet maintiennent les projets d'IA en vie en contrôlant les dépenses — savoir comment les jetons, les appels et les agents font grimper les coûts évite les dépassements budgétaires

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
14

Mini-projet — assemblez votre propre trousse d'IA agentique

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

C'est la répétition finale dont un gestionnaire d'intégration d'IA a besoin : combiner un LLM, un outil et une étape de récupération en un écosystème fonctionnel prouve que l'apprentissage est réel

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
15

Présenter et réfléchir — votre écosystème personnel d'IA agentique

VerrouilléTH2PR1PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Les analystes de données ou d'affaires et les gestionnaires de projet présentent leurs constats aux parties prenantes — cette classe répétant le cycle démo-et-réflexion boucle la boucle

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions

Déverrouiller les 15 classes

Obtenez le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz pour chaque classe de 1.5 · Mise en place d'un écosystème d'IA.

S'inscrire via les admissions

Le paiement en ligne n'est pas encore en service — contactez les admissions pour vous inscrire.

Cours précédent

1.4 · Algorithmes et programmation

Cours suivant

2.1 · Mathématiques appliquées à l'informatique II

Retour à la Session 1