Applied AICollège Unica
4.1Technologie de soutienSession 4 · Applied AI Systems & MLOps

Programmation par scripts et automatisation de tâches

20classes60htotalTH2 · PR2 · PNW2pondération par classe

Déroulé classe par classe

20 classes

TH = théorie · PR = pratique · PNW = travail personnel. Ce sont des codes de pondération du ministère (et non des heures) servant à répartir les minutes de chaque classe. La durée d'une classe = heures du cours ÷ nombre de classes ; les trois plages horaires ci-dessous totalisent toujours cette durée.

0%

Progression des quiz

0 sur 0 classes tentées

2 premières classes gratuites avec un parrainage 19 de plus avec l'inscription180 min par classeThéorie 60mPratique 60mTravail personnel 60m
1

Des scripts aux agents — automatiser le travail avec la GenAI

GratuitTH2PR2PNW2

Un gestionnaire de projet qui automatise un rapport d'état hebdomadaire avec un agent plutôt qu'un script récupère des heures — la GenAI transforme l'automatisation de règles rigides en résolution de problèmes adaptative.

Théorie60m
  • Le spectre de l'automatisation : scripts shell → tâches planifiées → agents orchestrés par LLM
  • Où la GenAI ajoute du jugement que les scripts à règles ne peuvent pas (rédiger, classer, résumer)
  • Repérer les tâches d'affaires propices à l'automatisation pilotée par LLM
Pratique60m
  • Énumérez 5 tâches d'affaires répétitives et classez chacune comme script-seul vs nécessite-un-LLM
  • Esquissez un agent qui rédige et envoie un résumé d'équipe hebdomadaire
Travail personnel60m
  • Rédigez un rapport d'opportunités d'automatisation d'une page nommant une tâche qu'un agent LLM pourrait assumer
  • Micro-tâche : remettre votre rapport
2

Appeler une API LLM depuis un script — votre premier appel GenAI

VerrouilléTH2PR2PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Un analyste de données ou d'affaires qui peut appeler l'API OpenAI ou Anthropic depuis Python transforme un clavardoir en moteur programmable qui s'intègre à tout flux de travail

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3

Sortie structurée — forcer le JSON d'un modèle GenAI

VerrouilléTH2PR2PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire d'intégration d'IA qui force un JSON fiable d'un LLM peut acheminer sa sortie directement vers une base de données, une API ou l'outil suivant d'une chaîne d'agent

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4

Appel d'outils et appel de fonctions — laisser les agents agir

VerrouilléTH2PR2PNW2

Aperçu de classe verrouillée

Une stratège en marketing numérique qui connecte un agent à un outil CRM lui permet de rédiger le courriel ET d'enregistrer l'envoi — l'appel de fonctions est ce qui fait d'un agent plus qu'un clavardoir

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5

Bâtir un agent multi-étapes — d'un appel à une boucle

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Un gestionnaire des ventes et du marketing dont l'agent recherche un prospect, rédige une présentation et la sauvegarde a franchi trois étapes qu'aucun appel d'API unique ne pourrait faire — la boucle d'agent est le cœur de l'autonomie

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6

Mémoire de l'agent — contexte à court terme et état de conversation

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Un analyste de données ou d'affaires dont l'agent se souvient des trois derniers messages répond correctement aux relances — la mémoire est ce qui sépare un appel unique d'un assistant utilisable

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7

Mémoire à long terme et magasins vectoriels — se souvenir entre les sessions

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Un gestionnaire d'intégration d'IA dont l'agent récupère d'anciennes notes depuis un magasin vectoriel répond à des questions qu'il n'a jamais vues en contexte — c'est une mémoire persistante et évolutive

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8

Fondements du RAG — génération augmentée par récupération sur vos propres données

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Un analyste de données ou d'affaires qui bâtit du RAG sur une FAQ produit répond aux questions client avec exactitude au lieu de laisser le modèle deviner — le RAG ancre la GenAI dans votre vérité

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9

Orchestrer outils et mémoire — composer un agent

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Un gestionnaire de projet qui combine appel d'outils, mémoire et RAG en un agent obtient un coéquipier qui recherche, se souvient et agit — la composition est la vraie compétence

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10

Planifier des agents — cron pour les flux GenAI

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Une stratège en marketing numérique qui planifie un agent pour produire un résumé de campagne nocturne n'y touche plus jamais — les planificateurs font tourner les agents tout seuls

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11

Automatisation sans code + GenAI — flux d'agents style Zapier

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Un directeur du commerce électronique qui intègre une étape LLM dans un outil sans code livre un flux de réponse client automatisé en un après-midi — aucun code nécessaire

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12

Webhooks et agents pilotés par événements

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Un gestionnaire d'intégration d'IA qui déclenche un agent depuis un webhook réagit aux événements instantanément — le pilotage par événements bat le sondage pour les affaires en temps réel

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13

Gestion des erreurs pour les agents — quand la GenAI se comporte mal

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Un analyste de données ou d'affaires dont l'agent échoue silencieusement livre de mauvaises réponses — réessai, validation et journalisation rendent l'automatisation d'agent digne de confiance

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14

Secrets et garde-fous pour les agents

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Un gestionnaire des ventes et du marketing qui laisse un agent envoyer des courriels doit protéger les clés et ajouter des garde-fous — les agents non sécurisés agissent avant que qui que ce soit puisse les arrêter

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15

Combiner les outils — pipelines shell + Python + API + sans code

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Un gestionnaire de projet qui mélange scripts, appels LLM et étapes sans code bâtit des pipelines d'agent de bout en bout qu'aucun outil seul ne pourrait faire

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16

Tester et surveiller les agents GenAI

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Un analyste de données ou d'affaires qui journalise chaque exécution d'agent détecte une régression avant l'entreprise — la surveillance garde l'automatisation GenAI digne de confiance

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17

Quand NE PAS utiliser un agent — le jugement avant l'automatisation

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Un gestionnaire des ventes et du marketing qui automatise une tâche qui change chaque semaine gaspille plus de temps qu'il n'en économise — le jugement bat encore l'agent pour certains travaux

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18

Contrôle de version pour le code d'agent — bases de Git

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Un analyste de données ou d'affaires qui suit les invites et le code d'agent dans Git ne perd jamais une version fonctionnelle — le contrôle de version garde les agents maintenables à mesure que les invites évoluent

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19

Mini-projet — bâtir un vrai agent d'affaires de bout en bout

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Un directeur du commerce électronique qui livre un vrai agent qui rédige, récupère et agit prouve que la compétence se rentabilise — c'est la classe de concrétisation

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20

Présenter et réfléchir — votre trousse d'outils d'agent

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Un gestionnaire de projet qui présente un agent fonctionnel prouve la valeur en termes concrets — cette classe répète le cycle de démo et de réflexion

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