IA appliquée et science des données — Guide du programme A.E.C.
L'attestation (A.E.C.) du Collège Unica, 5 sessions et 28 cours. 530 classes pratiques, 1620 heures de formation — des fondements en Python à un projet de fin défendu en production.
Vous pouvez lire ce guide ici-même sur la page, ou l'imprimer (Ctrl/Cmd+P) en PDF.
En un coup d'œil
5
Sessions
28
Cours
530
Classes
1620
Heures totales
Titre
Attestation d'études collégiales (A.E.C.) en intelligence artificielle appliquée et science des données — un parcours d'apprentissage en ligne offert par le Collège Unica, distinct du programme LEA.ED sur place. Entièrement en autonomie avec un tuteur IA guidé ; vous pouvez commencer en tout temps. Voir https://unica.college pour les détails du programme.
Les cinq sessions
Chaque session s'appuie sur la précédente, des fondements à un projet de fin défendu.
Fondements de l'IA et de la science des données
Programmation, mathématiques, algorithmes, statistiques et éthique — les fondements dont tout praticien de l'IA appliquée a besoin avant d'aborder un modèle.
5
Cours
100
Classes
300h
Heures totales
- 1.1Mathématiques appliquées à l'informatique I — 75h · 25 classes
- 1.2Français informatique — 45h · 15 classes
- 1.3Introduction à la fonction de travail — 45h · 15 classes
- 1.4Algorithmes et programmation — 90h · 30 classes
- 1.5Mise en place d'un écosystème d'IA — 45h · 15 classes
Ingénierie des données et apprentissage automatique
Bâtissez les fondations en ingénierie des données et en programmation pour l'apprentissage automatique : mathématiques appliquées, Python structuré et analyse exploratoire de données — avec les compétences de communication professionnelle en français que vous utiliserez dans toutes les sessions suivantes.
6
Cours
110
Classes
330h
Heures totales
- 2.1Mathématiques appliquées à l'informatique II — 75h · 25 classes
- 2.2Français informatique avancé — 45h · 15 classes
- 2.3Français pour le bureau et l'entrepreneuriat — 45h · 15 classes
- 2.4Analyse exploratoire de données — 60h · 20 classes
- 2.5Programmation structurée (Python) — 75h · 25 classes
- 2.6Communication technique et interculturelle — 30h · 10 classes
Apprentissage profond et apprentissage automatique appliqué
Maîtrisez les algorithmes fondamentaux d'apprentissage supervisé et par renforcement, puis allez plus loin avec les réseaux de neurones et l'apprentissage profond — la trousse de construction de modèles sur laquelle tout système d'IA moderne s'appuie.
6
Cours
115
Classes
345h
Heures totales
- 3.2Programmation avec R pour l'analyse et la visualisation de données — 60h · 20 classes
- 3.3Transformation et manipulation de données — 60h · 20 classes
- 3.4Algorithmes d'apprentissage supervisé — 60h · 20 classes
- 3.5Algorithmes d'apprentissage par renforcement — 45h · 15 classes
- 4.4Algorithmes d'apprentissage profond — 90h · 30 classes
- 3.6Pensée design et entrepreneuriat — 30h · 10 classes
Systèmes d'IA appliquée et MLOps
Faites passer les modèles du bloc-notes à la production : infrastructure infonuagique, cycles de vie MLOps, déploiement en périphérie, sécurité et réflexion produit en IA.
6
Cours
95
Classes
285h
Heures totales
- 4.1Programmation par scripts et automatisation de tâches — 60h · 20 classes
- 4.2Algorithmes d'apprentissage non supervisé — 60h · 20 classes
- 4.3Infonuagique — 45h · 15 classes
- 3.1Collecte et stockage de données — 60h · 20 classes
- 4.5Développer vos compétences en leadership — 30h · 10 classes
- 4.6Entrepreneuriat et innovation — 30h · 10 classes
Studio de projet de fin et déploiement industriel
Un projet de fin en deux volets, un stage en milieu industriel et une journée de démonstration publique. Diplômé avec un portfolio défendu et une véritable expérience en production.
5
Cours
110
Classes
330h
Heures totales
- 5.1Préparation de la solution d'IA pour le lancement en production — 45h · 15 classes
- 5.2Analytique Web et analyse de bases de données marketing — 45h · 15 classes
- 5.3Techniques de fouille de données et analyse de données textuelles et de réseaux sociaux — 45h · 15 classes
- 5.4Moteurs de recherche et systèmes de recommandation — 45h · 15 classes
- 5.5Projet supervisé / stage — 150h · 50 classes
Où cela mène
Des rôles ancrés dans le véritable programme — tirés des données de l'Association nationale des collèges et instituts du Canada pour les filières connexes en IA appliquée.
Data/Business Analyst
Translate datasets into decisions — exploring, cleaning and visualizing evidence that drives business choices.
Construit à partir de : 2.4, 3.3, 3.2
Web Analytics/Marketing Specialist
Measure what audiences do online and tie behavior to campaigns using analytics and marketing-database tooling.
Construit à partir de : 5.2, 3.2
SEO Consultant
Improve search visibility by combining textual analysis, ranking logic and recommendation-system fundamentals.
Construit à partir de : 5.4, 5.3
Web Strategist
Architect the web presence — recommendation systems, analytics and production-grade data pipelines working together.
Construit à partir de : 5.4, 5.2, 4.3
AI Integration Manager
Stand up the AI ecosystem, automate the plumbing, and ship models to production on cloud infrastructure.
Construit à partir de : 1.5, 4.3, 5.1
Digital Marketing Strategist
Plan and run digital campaigns powered by analytics, social-data mining and recommendation logic.
Construit à partir de : 5.2, 5.3, 3.6
Marketing Consultant
Advise clients on data-informed marketing — from analytics to design-thinking-led venture framing.
Construit à partir de : 5.2, 5.3, 3.6
Project Manager
Coordinate AI projects end to end — scope, lead and deliver a supervised capstone or internship engagement.
Construit à partir de : 1.3, 4.5, 5.5
E-commerce Director
Lead online commerce ventures using recommendation systems, analytics and innovation strategy.
Construit à partir de : 5.4, 4.6, 5.2
Sales and Marketing Manager
Direct sales and marketing teams with data-driven campaigns, leadership practice and entrepreneurial framing.
Construit à partir de : 4.6, 4.5, 5.2
Comment fonctionne le programme
En autonomie, commencez en tout temps
Pas de calendrier de cohorte fixe. Chaque cours jumelle un tuteur IA guidé à des classes pratiques — apprenez à votre rythme.
Apprendre par la pratique
Chaque classe est cadencée en Théorie, Pratique et Travail personnel, avec des outils concrets et des micro-tâches à remettre.
IA agentique et IA générative pour les affaires
Le programme est orienté autour des API LLM/IA générative, de l'appel d'outils, des agents multi-étapes, du RAG et de la résolution de vrais problèmes d'affaires.
Projet de fin défendu
La Session 5 est un arc complet de construction et de défense d'une solution d'affaires en IA agentique — cadrer, construire, durcir et présenter à un jury.
Essayer avant de s'inscrire
La première classe de chaque cours est gratuite, tuteur IA et quiz compris. Utilisez un code de parrainage pour débloquer les deux premières.
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