Applied AICollège Unica
1.1Connaissances de baseSession 1 · Foundations of AI & Data Science

Mathématiques appliquées à l'informatique I

25classes75htotalTH3 · PR2 · PNW3pondération par classe

Déroulé classe par classe

25 classes

TH = théorie · PR = pratique · PNW = travail personnel. Ce sont des codes de pondération du ministère (et non des heures) servant à répartir les minutes de chaque classe. La durée d'une classe = heures du cours ÷ nombre de classes ; les trois plages horaires ci-dessous totalisent toujours cette durée.

0%

Progression des quiz

0 sur 0 classes tentées

Business Studio · B01 — Enrollment Workspace Pilot

This course runs an applied studio layer: you role-play qualifying a fictional prospect inquiring about the A.E.C. Each class adds a lead-to-booking task grounded in that class's math, with two AI Tutor modes — Learn (prediction-first hints) and Check (independent, won't solve it for you) — and an auto-graded independent check tied to G01 (business diagnosis) and G02 (market reasoning).

0 / 25 classes checked
2 premières classes gratuites avec un parrainage 24 de plus avec l'inscription180 min par classeThéorie 68mPratique 45mTravail personnel 67m
1

Pourquoi les maths font fonctionner l'IA — un tour des maths derrière l'IA générative et les agents

GratuitTH3PR2PNW3

Un analyste de données ou d'affaires qui voit où les maths vivent dans un modèle lui fait davantage confiance et l'explique mieux aux parties prenantes.

Théorie68m
  • Repérer où les maths se cachent dans l'IA générative : vecteurs dans les embeddings, probabilité dans la prédiction du prochain jeton, matrices dans les poids du modèle
  • Comprendre comment le « devinement intelligent » d'un LLM est en réalité une probabilité calculée sur des jetons
  • Se fixer des objectifs mathématiques personnels pour le cours
Pratique45m
  • Esquisser la carte d'un vrai produit d'IA générative (p. ex. un assistant de recherche RAG) et étiqueter les maths qu'il utilise probablement
  • Repérer l'étape mathématique dans un simple schéma de similarité d'embeddings
Travail personnel67m
  • Rédiger une courte note : quel sujet mathématique voulez-vous surtout comprendre et pourquoi
  • Micro-tâche : remettre votre note d'objectif en PDF d'une page
2

Nombres, ensembles et notation — le langage commun de la science des données

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Tout gestionnaire de projet qui cadre un projet de données commence par s'entendre sur ce que signifient les nombres et les ensembles — une notation claire évite les malentendus coûteux

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
3

Logique et algèbre de Boole — la colonne vertébrale du code et des filtres

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Les stratèges en marketing numérique créent des filtres d'audience tous les jours — chaque filtre est de la logique booléenne déguisée

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
4

Logique propositionnelle et raisonnement vérifiable par un analyste

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire d'intégration d'IA doit valider les affirmations d'un modèle — la logique propositionnelle est l'outillage pour demander « cette conclusion suit-elle vraiment ? »

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
5

Fonctions et relations — associer des entrées à des sorties

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Un analyste de données ou d'affaires pense constamment en fonctions : des entrées entrent, un nombre sort — c'est chaque IPC et chaque prévision

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
6

Suites et séries — les régularités derrière les tendances de données

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Les gestionnaires de projet suivent des tendances dans le temps — les suites sont les maths derrière chaque question « ça monte ou ça descend ? »

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
7

Sommation et l'opérateur Σ — comment les modèles additionnent les données

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Tout modèle d'IA fait une somme — un analyste qui lit Σ couramment peut décoder les formules d'un modèle au lieu de deviner

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
8

Exposants, logarithmes et échelles — croissance, décroissance et compression

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Les gestionnaires des ventes et du marketing vivent avec la croissance exponentielle et les graphiques à échelle logarithmique — les mal lire transforme une victoire en panique

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
9

Vecteurs — la structure de données derrière chaque embedding et modèle d'IA générative

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Un gestionnaire d'intégration d'IA devrait savoir que texte, images et profils d'utilisateur deviennent tous des vecteurs (embeddings) sous le capot — c'est ainsi que les modèles les « voient » et que le RAG trouve des correspondances

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
10

Opérations sur les vecteurs — produits scalaires, similarité et comment le RAG trouve des réponses

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Les systèmes RAG classent les documents récupérés par similarité vectorielle — un analyste qui comprend cela saisit pourquoi un agent « trouve » le bon passage

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
11

Matrices — les tableaux qui font tourner les réseaux de neurones

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Les gestionnaires d'intégration d'IA n'ont pas à construire un réseau de neurones à la main, mais savoir que les matrices en sont le « moteur » rend le discours sur les modèles bien moins intimidant

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
12

Opérations sur les matrices — addition, mise à l'échelle et multiplication

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Un analyste qui peut se représenter la multiplication matricielle peut expliquer comment les données circulent dans une couche de modèle sans paniquer devant les maths

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
13

Transformations linéaires — rotation et mise à l'échelle d'espaces de données

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Comprendre que les matrices « déplacent » les données aide un gestionnaire de projet à saisir pourquoi les ingénieurs parlent de « projeter » ou de « faire tourner » des caractéristiques

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
14

Systèmes d'équations linéaires — résolution et interprétation

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Les analystes jonglent souvent avec plusieurs contraintes à la fois — résoudre des systèmes, c'est les maths du « qu'est-ce qui satisfait tout ? »

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
15

Systèmes de coordonnées et plan cartésien — tracer des données

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Chaque graphique qu'un stratège en marketing numérique lit vit sur un plan cartésien — la fluidité ici signifie lire les tendances correctement

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
16

Droites, pentes et équations linéaires — le plus simple des modèles prédictifs

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

La régression linéaire est le premier outil de prévision d'un analyste — et elle commence par une droite et une pente

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
17

Statistiques descriptives — moyenne, médiane, mode et ce que chacune vous dit

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Un directeur du commerce électronique qui décide d'une stratégie de prix a besoin de la bonne « moyenne » — choisir moyenne vs médiane change toute l'histoire

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
18

Variance et écart-type — mesurer la dispersion et le risque

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Les gestionnaires de projet cadrent le risque comme variabilité — l'écart-type est le nombre qui dit « à quel point c'est prévisible ? »

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
19

Centiles, quartiles et boîte à moustaches — repérer les valeurs aberrantes

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Un analyste utilise les quartiles pour signaler des anomalies — une valeur aberrante dans les ventes peut être un bogue ou une percée à creuser

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
20

Bases de la visualisation de données — lire les histogrammes et les nuages de points

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Les stratèges en marketing numérique et les analystes vivent de graphiques — les lire correctement fait la différence entre une idée et du bruit

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
21

Fondamentaux des probabilités — hasard, événements et comment les LLM choisissent le jeton suivant

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Chaque sortie de LLM est une distribution de probabilités sur des jetons — un gestionnaire d'intégration d'IA qui parle probabilités peut interpréter la confiance d'un modèle honnêtement

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
22

Probabilité conditionnelle — comment l'information nouvelle met à jour les croyances

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Un stratège en marketing numérique met constamment à jour « à quel point ce client est-il susceptible d'acheter ? » au fur et à mesure que de nouvelles données arrivent — c'est la probabilité conditionnelle

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
23

Notions de combinatoire — compter les résultats pour des scénarios

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Les gestionnaires des ventes et du marketing comptent des combinaisons d'offres et de segments — compter correctement garde les prévisions réalistes

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
24

Distributions — la courbe normale et pourquoi elle est partout

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

Un analyste qui reconnaît la courbe normale peut vérifier si un indicateur « a l'air normal » ou mérite un examen plus approfondi

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions
25

Les maths en action — une mini-exploration de données IA générative qui tout relie

VerrouilléTH3PR2PNW3

Aperçu de classe verrouillée

C'est la répétition dont un analyste a besoin — combiner vecteurs, statistiques et une droite en une petite histoire (comme scorer la qualité de récupération RAG) prouve que les maths ont cliqué

Inscrivez-vous pour déverrouiller chaque classe de ce cours — le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz.

Parler aux admissions

Déverrouiller les 25 classes

Obtenez le déroulé complet, le tuteur IA et le quiz pour chaque classe de 1.1 · Mathématiques appliquées à l'informatique I.

S'inscrire via les admissions

Le paiement en ligne n'est pas encore en service — contactez les admissions pour vous inscrire.

Cours suivant

1.2 · Français informatique

Retour à la Session 1